Come rendere i propri dati FAIR

I dati devono essere FAIR...

  • Findable: i dati devono essere rintracciabili nella loro interezza (DOI...)
  • Accessible: depositare i dati e i metadati associati in repository che sostengono l’accesso aperto
  • Interoperable: assicurare l’interoperabilità dei dati e dei metadati utilizzando formati e protocolli di scambio possibilmente open source
  • Reusable: agevolare il riutilizzo dei dati scegliendo una licenza aperta

Guiding Principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-Usable Data

Checklist per verificare che i propri dati siano FAIR

FAIR Data Action Plan Interim recommendations and actions from the European Commission Expert Group on FAIR data – June 2018

Sul sito del progetto GO FAIR è possibile trovare una descrizione approfondita, con le relative spiegazioni, per ogni lettera dell'acronimo FAIR 

Data Management Expert Guide: guida pensata per i ricercatori delle scienze sociali ma utile per tutti. Comprende tutto il ciclo di vita dei dati

MANTRA Research Data Management training:  corso gratuito online per chi deve gestire i dati nel proprio progetto di ricerca

Report of the Commission FAIR Data Expert Group (FAIR Data EG): Turning FAIR into reality -  26th November 2018

Contributo sul rapporto fra cura dei dati, dati FAIR e dati Open (2019): Three camps, one destination: the intersections of research data management, FAIR and Open